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印刷包装在线视觉检测解决方案

产品系列:印刷包装在线视觉检测解决方案

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  深圳稻草人主动化培训 印刷品外观缺陷机械视觉的检测与识别 正在印刷流程中,因为工艺等来由,印刷品往往会涌现色差、套印禁止外象,还会涌现 少许缺陷点、墨线、黑皮之类的外观缺陷,从而导致印刷次品的涌现。印刷企业普通采用人 工方式,正在印中抽样及印后一一举行目测的方式分拣次品,检测效用低、本钱高、劳动强度 大。践诺证实,欺骗机械视觉体例来代庖人举行印刷品缺陷检测,能够升高分娩效用,低落 分娩本钱。琢磨了欺骗基于 PC 的机械视觉体例代庖人工举行印刷品检测,欺骗计较机精度 高、速率疾的特征,敏捷而准确地检测出印刷品的外观缺陷,并对缺陷水平举行归纳剖析, 从而决断印刷品是否为次品或废品。 一、图像搜罗及预经管 本体例所采用图像搜罗卡为 Matrox 公司的 meteor II/MC, CCD 摄像头为 Pulnix6703, 体例图像搜罗速率设定为 60 帧/秒(图像巨细为 640×480)。微机体例 CPU 为 PIII750, 内存 256M。软件开垦境况为 Win98!VC6.0。 图像搜罗流程中,因为摄像机精度、照明境况等身分的影响,搜罗的图像会存正在肯定 的随机噪声,从而导致图像失真。这里采用即可去掉尖锋作梗,又能连结角落细节的加权中 值滤波算法。确定一个像素个数为奇数的窗口 W ,先对窗口内各像素加权,某一像素加权 值为 m,即窗口像素灰度列队时该像素反复 m 个,再将窗口内的各像元按灰度值从大到小 罗列,再用个中心场所的灰度值代庖原图像 f(x,y)的中心值,取得加强图像 g(x,y)。 二、视觉检测 (一)缺陷检测 印刷缺陷涌现正在图像上, 即为搜罗图像缺陷处的灰阶值与尺度图的分歧。 将搜罗图像 的灰度值同尺度图举行差分(像素值相减),决断其差值(两幅图灰阶值的相差水平)是否 跨越以预先设定的尺度值领域,就能决断出这幅印刷品有完整陷。 (二)缺陷识别 差分完工后,取得一幅同搜罗图巨细一致的差分图,其像素值是每两幅图像对应像素 点的差值。随后,对差分图像举行逐行扫描,对缺陷点举行探测。当遭遇缺陷点像素时(其 值0),用递归的方式遍历全面缺陷区域,同时记实下缺陷区的巨细、尺寸。全面扫描过 程完工后,递归的次数便是缺陷的个数。正在缺陷识别流程中,会有两个或众个相距很近的缺 陷区 (譬喻两个缺陷点正在图像上只要一个像素隔绝) , 常常以为它们同属一个缺陷区, 因而, 检测前必要先把它们归并成一个缺陷区。这里采用的是数学样式学的膨胀算法(如图 1 所 示)。再通过侵蚀、膨胀、再侵蚀等一系列操作,将缺陷图像的角落形态提取出来,以便进 行进一步的剖析和决断。 深圳稻草人主动化培训 三、实践结果 对正在静态体例下所搜罗的印刷品图像举行测试,实践结果证实(参睹图 2、图 3、图 4、图 5),上述方式是有用的,或许将仿真的缺陷无缺地检测出来,抵达了预期的方针。 深圳稻草人主动化培训 四、商量 欺骗机械视觉识别体例代庖人工举行印刷品德地检测, 具有适用代价, 对此举行了初 步的琢磨和测验。下一步必要治理的,一是正在线动态图像搜捕及经管,二是较除外观缺陷要 困困难众的如色差、套印禁止等缺陷的检测与识别题目。别的,印刷质地的评判是一个归纳 目标,升高体例的智能化音信经管才略也是很是须要的。 深圳稻草人主动化培训

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